Boston Dynamics sta accelerando lo sviluppo dell’intelligenza robotica grazie all’apprendimento per rinforzo. Questa tecnica consente alle macchine di acquisire nuove abilità senza intervento umano diretto. Marc Raibert, fondatore dell’azienda e del Robotics and AI Institute (RAI Institute), sottolinea come le recenti simulazioni altamente accurate abbiano permesso ai robot di migliorare movimenti complessi, riducendo la necessità di test fisici e ottimizzando le prestazioni.
Boston Dynamics ha aperto la strada ai robot quadrupedi e umanoidi. Oggi il settore è caratterizzato dalla presenza sempre più importante di nuove aziende che sviluppano macchine avanzate per compiti pratici, come il trasporto di carichi e la gestione domestica. Tuttavia, molte di queste dimostrazioni restano poco trasparenti sui costi e sulle reali capacità operative dei robot.
Boston Dynamics commercializza già Spot, un robot a quattro zampe utilizzato in ambienti industriali, e ha sviluppato Atlas, un umanoide sempre più autonomo nei movimenti. Il RAI Institute sta applicando l’apprendimento per rinforzo per migliorare ulteriormente la locomozione di queste macchine, rendendole più veloci ed efficienti.
Questo approccio, già adottato in ambito accademico e perfezionato da istituzioni come UC Berkeley ed ETH Zurigo, sta trasformando il modo in cui i robot apprendono e si adattano agli ambienti reali. L’obiettivo finale è quello di rendere le macchine meno dipendenti dal controllo umano, incrementando la loro affidabilità e versatilità in scenari complessi.
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