Un nuovo rapporto rivela che l’80% dei progetti di IA fallisce, un tasso di fallimento doppio rispetto ai progetti informatici tradizionali.
Il report della RAND Corporation, basato su interviste con 65 esperti del settore, identifica cinque principali cause di insuccesso, che consistono in fraintendimenti sugli obiettivi dell’IA, aspettative irrealistiche sui benefici immediati, mancanza di dati di qualità per l’addestramento dei modelli, insufficienza di infrastrutture adeguate e applicazione dell’IA a problemi troppo complessi.
Sembrerebbe che nonostante i miliardi di dollari investiti, molte aziende fatichino a ottenere ritorni concreti e tempestivi.
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Immagine generata tramite DALL-E 3.
