Sembrerebbe che i costi delle classiche API di traduzione tradizionali, come quelle di Azure, Google e DeepL, risultino elevati rispetto alle soluzioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ad evidenziare quest’aspetto è un’analisi comparativa che paragona DeepL, che può costare fino a 4,05 dollari l’ora per un caso d’uso di traduzione in tempo reale, con il modello gemini-2.0-flash-lite che, invece, risulta essere oltre 800 volte più economico, con un costo inferiore a 0,01 dollari l’ora.
Sebbene la qualità delle traduzioni ottenute dagli LLM possa essere leggermente inferiore, i test mostrano risultati spesso paragonabili o migliori rispetto a Google traduttore. Con una guida ottimizzata, l’accuratezza potrebbe raggiungere il 90% di quella offerta dalle API tradizionali, con un risparmio del 99,9%.
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Immagine generata tramite DALL-E 3, 2025.
