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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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Dialogo sull’IA: difficoltà tra USA e Cina nel trovare accordi

2 atlti che gareggiano in una corsa, uno rappresenta a cina e l'atro gli USA.

La competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina sull’IA sta delineando nuove rivalità globali. Sebbene entrambe le potenze abbiano avviato un dialogo sulla governance dell’IA, il raggiungimento di accordi significativi si scontra con profonde differenze politiche e istituzionali.

Gli Stati Uniti, attraverso l’ordine esecutivo di Joe Biden, puntano a rafforzare l’uso dell’IA nel governo e a stabilire norme per garantirne la sicurezza, ma affrontano limitazioni legislative e costituzionali. Il modello di governance dell’IA è frammentato, con regolamentazioni affidate a enti settoriali e un forte focus sulla sicurezza nazionale.
La Cina, invece, adotta un approccio centralizzato e orientato al controllo politico. Le sue normative sull’IA, emanate dalla “Cyberspace Administration of China”, impongono una stretta aderenza ai valori del Partito Comunista. Nuove istituzioni, come il National Data Bureau e la Central Science and Technology Commission, mirano a consolidare il controllo governativo sui dati e sull’innovazione tecnologica.

Nonostante le differenze, entrambe le nazioni cercano di posizionarsi come leader nella governance globale dell’IA, attraverso iniziative internazionali e dialoghi bilaterali. Ma spesso, questi colloqui risultano senza progressi, conseguenza delle tensioni politiche sottostanti.
La possibilità di ottenere risultati effettivamente tangibili risiede piuttosto nelle mani di esperti, accademici e regolatori dei due paesi che, attraverso i cosiddetti “track-two talks”, ovvero dialoghi informali tra queste figure, potrebbero facilitare una comprensione più profonda delle sfide comuni e aprire la strada a forme di collaborazione più efficaci e meno politicizzate.

Leggi l’articolo completo: Managing the Sino-American AI Race su project-sindacate.org.

Immagini generate tramite DALL-E 3.

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