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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

IA e disinformazione sanitaria: rischio di crisi tra nazioni

IA generativa nella biologia: cellule umane simulate dall’IA

Oggi l’IA potrebbe anche rappresentare una potenziale minaccia per la salute pubblica. Non servono virus reali per generare il caos, sono sufficienti anche solo immagini, audio e video falsi, creati con strumenti di IA accessibili a tutti, così da simulare un attacco bioterroristico e destabilizzare intere nazioni. 

Non si tratta solo di un rischio ipotetico. La storia, infatti, dimostra che il credere a fake news circa epidemie o disastri naturali è all’ordine del giorno. Basti pensare a tutte le teorie del complotto circolate durante il COVID-19. 

Alcuni esperti del settore sanitario e della sicurezza immaginano uno scenario considerato da loro plausibile circa la diffusione ipotetica tramite social di video falsi su un’epidemia. Immaginano la diffusione di immagini generate artificialemete di pazienti, reparti isolati e medici in panico, in una zona di tensione tra India e Cina. I governi sarebbero tenuti a reagire. L’ipotesi è che come conseguenza si verifichi un’aumentano della presenza militare nella zona critica, che i due stati si accusino reciprocamente e che la crisi sanitaria fittizia si trasformi in un’emergenza geopolitica reale.

Le istituzioni sanitarie rischierebbero di essere sopraffatte. Infatti, verificare l’autenticità di un’epidemia è complesso, soprattutto nei contesti di crisi. L’auspicio è che l’Organizzazione Mondiale della Sanità (l’OMS) e le autorità nazionali si preparino adeguatamente. Delle esercitazioni congiunte tra agenzie sanitarie, forze di sicurezza e aziende tecnologiche per identificare deepfake, verificare le fonti e agire rapidamente sarebbero una possibile soluzione. 

Leggi l’articolo completo: The AI threat to public health no one is thinking about: a fake bioterrorist attack su statnews.com.

Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (2025).

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