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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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Lavoro: boom di truffe e consigli per riconoscerle

uomo seduto alla scrivania con il pc aperto su una pagina in cui viene mostrata un'offerta di lavoro. toni blu

Le truffe di lavoro basate sull’ IA sono in forte aumento nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Victoria Turk, giornalista del Guardian, racconta in prima persona di essere stata presa di mira da uno schema fraudolento che prometteva un ruolo editoriale di alto profilo, perfettamente ritagliato sul suo profilo professionale. Il meccanismo utilizzato dai truffatori è collaudato. Viene utilizzata l’IA per personalizzare le comunicazioni, clonare profili LinkedIn reali e costruire offerte di lavoro credibili, prima di indirizzare le vittime verso servizi a pagamento, come la revisione del curriculum, o di sottrarre dati personali sensibili.

Secondo Report Fraud, il servizio nazionale britannico di segnalazione dei reati informatici, le segnalazioni di truffe legate al reclutamento nel 2024 sono più che raddoppiate rispetto al 2022. Lloyds Banking Group ha rilevato un aumento del 237% nelle frodi lavorative nei primi otto mesi dell’anno scorso. L’impatto psicologico sulle vittime risulta spesso più grave di quello economico, una ricerca condotta da Cyber Helpline indica che il sentimento prevalente tra chi subisce una frode è quello di sentirsi stupido.

Sul piano pratico, gli esperti indicano alcune misure di difesa come diffidare di contatti non sollecitati, verificare che l’indirizzo e-mail del mittente appartenga a un dominio aziendale reale e controllare l’esistenza della società su Companies House. Tuttavia, come sottolinea Lisa Webb, esperta di diritto dei consumatori, queste cautele non sono sempre applicabili da chi cerca lavoro con urgenza e gestisce centinaia di candidature. Keith Rosser, presidente di JobsAware, chiede alle piattaforme di recruiting standard più stringenti per verificare la legittimità degli annunci.

Leggi l’articolo completo “AI job scams are booming – and I was fooled by one. Here is how to avoid them” su The Guardian.

Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (21/04/2026).

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