Lenka Zdeborová, fisica e informatica, studia come la fisica della materia sia in grado di aiutare a modellare il comportamento degli algoritmi di apprendimento automatico.
Cresciuta in Repubblica Ceca, si é ispirata ad Asimov e alla fisica delle transizioni di fase per il suo lavoro presso l’Istituto Federale di Tecnologia di Losanna che esplora come fenomeni complessi, quali il congelamento dell’acqua, possano spiegare i comportamenti degli algoritmi in casi pratici come l’imaging medico o i modelli linguistici.
Uno dei suoi studi più recenti ha identificato una transizione di fase nei grandi modelli linguistici, distinguendo tra apprendimento basato sulla posizione delle parole e quello basato sulla loro semantica. Zdeborová spera di scoprire le leggi emergenti dell’apprendimento automatico, con l’ambizione di creare una “termodinamica” del settore, paragonabile alla rivoluzione che la termodinamica portò con la macchina a vapore.
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Immagine generata tramite DALL-E 3.
