L’intelligenza artificiale è oggi una tecnologia centrale, carica di aspettative nella ricerca scientifica, nell’industria e nella vita quotidiana. Questo libro ne analizza sia le potenzialità sia i limiti, affrontando le sfide pratiche, teoriche e concettuali che accompagnano il suo sviluppo.
Dopo una prima fase dominata dall’IA simbolica, basata su programmi formali, sistemi esperti e regole logiche, l’intelligenza artificiale contemporanea è sempre più legata al machine learning, ai Big Data e ai metodi statistici. Questa IA “sub-simbolica”, alla base anche di chatbot come ChatGPT, ha raggiunto risultati straordinari, ma presenta un problema decisivo: spesso non è trasparente.
Il volume sostiene quindi la necessità di un’IA spiegabile, affidabile e verificabile, capace di rendere comprensibili le basi logiche e matematiche degli algoritmi. Un testo utile per comprendere non solo cosa l’intelligenza artificiale può fare, ma anche quali condizioni etiche e teoriche servono per governarla responsabilmente.
Maggior informazioni sul sito dell’editore: Springer Nature
