Uno studio dell’ARC Centre of Excellence for Automated Decision-Making and Society (UNSW Sydney e QUT) mostra che i LLM possono inferire tratti personali sensibili, come orientamento politico, livello di istruzione e occupazione, analizzando solo gli annunci pubblicitari mostrati agli utenti online, senza accedere a cronologia o dati personali. La ricerca è stata condotta su oltre 435.000 annunci Facebook visti da 891 utenti australiani. Il processo richiede risorse minime, risultando 200 volte più economico e 50 volte più veloce dell’analisi umana.
Per Baiyu Chen, autrice principale della ricerca UNSW, gli annunci pubblicitari non sono distribuiti in modo casuale, ma riflettono i profili comportamentali costruiti dai sistemi di advertising, diventando così un’impronta digitale ad alta fedeltà. L’esperimento ha rilevato che sono sufficienti sessioni di navigazione brevi per ricostruire i tratti personali di un utente. I ricercatori indicano nelle estensioni browser il principale vettore di rischio. Lo studio è stato presentato all’ACM Web Conference 2026.
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Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (20/05/2025).
