Un nuovo sistema di IA generativa, LucidSim, sta migliorando l’addestramento dei robot grazie a mondi virtuali che replicano accuratamente l’ambiente reale.
Creato dai ricercatori del MIT, LucidSim combina descrizioni di ambienti generate da modelli di IA con simulazioni fisiche per addestrare robot in contesti realistici, superando i limiti dei metodi di simulazione tradizionali. Infatti, nel corso dei test, un robot a quattro zampe ha eseguito con successo attività come salire le scale e localizzare oggetti, raggiungendo un tasso di successo nettamente superiore rispetto ai robot addestrati con tecniche convenzionali.
Gli esperti vedono in questo approccio un potenziale per l’addestramento robotico e per lo sviluppo di agenti di IA avanzati, con applicazioni possibili in vari settori, dalle auto a guida autonoma alla robotica domestica.
Leggi l’articolo completo: Generative AI taught a robot dog to scramble around a new environment su technologyreview.com.
Immagine generata tramite DALL-E 3.
