Gli agenti autonomi rappresentano l’ultima evoluzione dell’intelligenza artificiale, superando di gran lunga gli ormai datati assistenti vocali come Siri e i chatbot aziendali. Con l’avvento di ChatGPT, difatti, questi sistemi sono diventati capaci di pianificare e completare azioni complesse con solamente una minima supervisione.
Inizialmente, progetti come AutoGPT hanno mostrato potenzialità ma anche evidenti difetti: decisioni errate e loop infiniti. Recentemente OpenAI ha lanciato Operator, un’estensione di ChatGPT che naviga su internet e compila moduli, mentre in Cina, la startup Butterfly Effect ha sviluppato Manus, un agente multimodale capace di svolgere compiti complessi.
Entrando nel merito delle attività che sono in grado di svolgere, questi agenti sono multifunzionali ed effettuano quattro attività principali: effettuano ricerche avanzate, organizzano attività, interagiscono con software esistenti e creano contenuti. Nonostante ciò, la piena automazione rimane distante: richiedono, infatti, conferme reiterate per eseguire operazioni importanti e sono vulnerabili a manipolazioni, come dimostrato dal benchmark AgentHarm.
Nonostante le contraddizioni, le principali aziende tecnologiche stanno investendo massicciamente nel settore, anche se l’integrazione di questi agenti nei servizi digitali solleva diverse questioni sociali cruciali. Da un lato, vi è il rischio di cadere nella trappola della “produttività aumentata” capitalista dove a beneficiarne sono poche persone. Dall’altro vi è, invece, un rischio latente di diventare eccessivamente dipendenti dall’automazione, se cederemo all’idea di un’automazione assoluta.
Leggi l’articolo completo Intelligenze artificiali autonome su Internazionale.
Immagine generata tramite DALL-E.
