Ad oggi, potersi fidare delle recensioni online è diventato un elemento importante. Ma come fare a distinguere le opinioni sincere da quelle che invece non lo sono?
Da negozi, a ristoranti, a film, la tentazione di dare un’occhiata alle recensioni è forte. Tuttavia, la sorpresa arriva quando ci si accorge che non tutte sono affidabili.
Nel 2023, Tripadvisor ha rimosso 1,3 milioni di recensioni fraudolente su oltre 30 milioni. E nel Regno Unito, tra l’11% e il 15% delle recensioni in alcune categorie erano considerate false.
Per combattere questo dilagante problema, le aziende stanno sfruttando l’IA. Amazon, ad esempio, utilizza l’apprendimento automatico per bloccare milioni di recensioni sospette.
Ma cosa possono fare i consumatori? Sono necessari alcuni accorgimenti, ad esempio se una recensione sembra troppo positiva o critica senza motivo potrebbe essere falsa, le recensioni genuine sono spesso personali e dettagliate. Anche schemi anomali, come picchi improvvisi di feedback, sono sospettabili.
Le piattaforme hanno il compito di garantire l’affidabilità delle informazioni. L’IA per una volta sta giocando un ruolo cruciale nel contrastare false informazioni rilevando recensioni sospette e proteggendo così la fiducia dei consumatori.
Leggi l’articolo completo: How to stop fake online reviews (with a little help from AI) su theconversation.com.
Foto di John Schnobrich su Unsplash.
