La regolamentazione della privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’UE, ha influenzato significativamente lo sviluppo dell’IA, favorendo tecnologie meno dipendenti dai dati e cambiando le dinamiche dell’innovazione globale. Uno studio che ha analizzato le domande di brevetto in 57 paesi tra il 2010 e il 2021, mostra che le aziende con maggiore esposizione ai mercati UE hanno aumentato i brevetti per tecnologie di risparmio dati, mentre quelle ad alta intensità di dati sono diminuite. Tuttavia, il GDPR ha ridotto il numero complessivo di brevetti nell’UE, consolidando il predominio delle aziende già affermate.
Dal 2018, i metodi di apprendimento per trasferimento, generazione di dati sintetici e approcci che considerano l’inferenza bayesiana hanno registrato un aumento significativo, evidenziando una transizione verso tecnologie di risparmio dati, particolarmente evidente in Europa e Stati Uniti. In Cina, invece, politiche statali hanno sostenuto lo sviluppo di tecnologie basate su grandi volumi di dati, rafforzando la sua leadership in ambiti come la sorveglianza.
La normativa UE, invece, ha introdotto costi più elevati per l’elaborazione dei dati, incentivando l’adozione di approcci più etici e rispettosi della privacy. Tuttavia, sembrerebbe che questo contesto possa aver anche accentuato le difficoltà per le piccole imprese, rischiando di frenare l’innovazione complessiva e aumentando la concentrazione del mercato. Con l’AI Act, è prevista un’ulteriore spinta verso un’IA meno dipendente dai dati, ma con potenziali impatti negativi per le tecnologie di apprendimento profondo.
Lo studio evidenzia che le politiche possono influenzare la traiettoria tecnologica, sottolineando la necessità di un equilibrio tra innovazione e regolamentazione per evitare un lock-in tecnologico inefficiente, come avvenuto storicamente in altri settori.
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