Recentemente, le principali aziende tecnologiche stanno lanciando prodotti di IA capaci di completare svariati compiti autonomamente, completando operazioni ben più complesse del semplice rispondere a delle domande. Questi “agenti” sono progettati per eseguire lavori complessi con minimo intervento umano. Ad esempio, Anthropic ha lanciato Claude Code che esegue lo stesso lavoro di chi sviluppa software, ma più velocemente, mentre altre aziende offrono strumenti di ricerca avanzata che analizzano rapidamente enormi quantità di informazioni.
Da anni, infatti, i leader del settore, come Sam Altman di OpenAI, prevedono che l’IA eliminerà molti posti di lavoro. Inizialmente queste previsioni sembravano premature data la limitata efficacia dei primi modelli, ma due importanti trasformazioni hanno cambiato lo scenario. Da una parte, la ricerca sull’IA è diventata mainstream, con centinaia di milioni di utenti che ora utilizzano regolarmente questi strumenti. Dall’altra, questo ha portato la tecnologia a migliorarsi notevolmente, con nuovi modelli di “ragionamento” che stanno impressionando professionisti in vari settori.
In questo scenario, i dirigenti delle principali aziende leader sono sempre più espliciti sulle loro ambizioni. Ad esempio, Mark Zuckerberg prevede agenti IA competenti come “ingegneri di medio livello” entro il 2025, mentre Dario Amodei di Anthropic afferma che l’IA “scriverà il 90% delle attività di coding“ a breve.
Nonostante persistano problemi di accuratezza e pregiudizi, le aziende continuano a spingere verso l’automazione e le motivazioni economiche di questo fenomeno sono chiare: le attività cloud di Google e Microsoft stanno crescendo rapidamente grazie all’IA, con OpenAI che potrebbe addebitare fino a 20.000 dollari mensili per agenti di ricerca avanzati.
Questa trasformazione suggerisce che il futuro lavorativo ipotizzata inizialmente da Altman, sebbene ancora imperfetta e in via di definizione, si stia effettivamente materializzando.
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Immagine generata tramite DALL-E.
