In Nevada, l’introduzione di un sistema di IA per identificare gli studenti “a rischio” di non laurearsi ha sollevato un acceso dibattito etico e pratico, in quanto vengono impiegati algoritmi di apprendimento automatico per valutare appunto la probabilità che gli studenti si laureino o meno. Da questa valutazione dipendono direttamente l’assegnazione di finanziamenti aggiuntivi che le scuole con studenti considerati “a rischio” ricevono.
L’algoritmo in questione ha drasticamente ridotto il numero di studenti considerati bisognosi di assistenza, passando da 270.000 a meno di 65.000. Questo taglio ha portato a una significativa riduzione dei finanziamenti statali per molte scuole, che ora si trovano a dover rivedere i propri bilanci e programmi di supporto.
Il sistema, sviluppato dall’azienda Infinite Campus, utilizza una serie di fattori, tra cui assenze scolastiche e lingua parlata in famiglia, per stabilire un “punteggio di laurea”, ma i dettagli del funzionamento dell’algoritmo restano riservati, sollevando perplessità tra i dirigenti scolastici.
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