Tag: Epistemologia
Tag: Epistemologia
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I Large Language Models tra epistème ed epistemìa
Gli LLM creano un’illusione di sapere: testi plausibili ma non verificati; servono filosofia critica e dialogo per distinguere verità e doxa.
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Geni maligni e indicatori cartesiani: il vero, il verosimile e le fake news nell’epoca dell’Intelligenza Artificiale
IA e social confondono vero e falso: fake news e algoritmi sfruttano emozioni e sovraccarico. Serve dubbio metodico e meraviglia per verificare, non credere.
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Parole senza mondo: le macchine parlano, ma dicono qualcosa?
Gli LLM verosimilmente non comprendono, ma il loro linguaggio, pur senza mondo, entra nelle pratiche umane e contribuisce a plasmare il senso della realtà.
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Come i pesci nell’acqua dell’IA. L’intelligenza artificiale può essere il nuovo ecosistema mediale?
L’IA non è solo uno strumento, ma un ambiente che ci avvolge e trasforma: genera conoscenza, ridefinisce fiducia, verità e il modo stesso di pensare.
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Is it AI?
Dal dubbio metodico di Cartesio al “Is it AI?”: l’IA moltiplica apparenze (immagini, testi, voci), rende incerta la verità e chiede nuovo giudizio critico.
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Dalla verità alla configurazione: Kafka nell’epoca dell’Intelligenza Artificiale
Nell’era dell’IA, la verità si trasforma in configurazione. Da Pareyson a Kafka, una riflessione sulle forme della verità e sul senso che rischiamo di perdere.
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‘Complessità’ e ‘predicibilità’: i limiti dell’IA Generativa e il mito della ‘superintelligenza’
L’IA generativa non capisce, ma predice. Il linguaggio è complesso e non del tutto modellizzabile. Turing e Gödel hanno mostrato che non tutto è calcolabile, sfatando la superintelligenza.
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Il riduzionismo epistemologico dell’IA: dalla ‘bio-intelligenza’ alla ‘tecno-intelligenza’
L’IA riduce l’intelligenza umana alla ‘tecno-intelligenza’, priva di coscienza e memoria attiva. Modella ma non comprende, seguendo logiche algoritmiche e non umane.
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Filosofia della conoscenza digitale
L'IA, priva di intenzionalità, riduce la conoscenza a correlazioni statistiche. La filosofia deve ripensare modelli cognitivi per comprendere l'agency non umana.
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04 Fatti
Nel quarto articolo di "Prompt: chi parla?" Bartezzaghi indaga ssul confine sottile tra realtà e costruzione, tra fatti e parole.