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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Tag: sviluppo sostenibile

Tag: sviluppo sostenibile

  • Digitalizzazione e sostenibilità: a Torino EDIH-PAI dimostra che il futuro si costruisce insieme

    Digitalizzazione e sostenibilità: a Torino EDIH-PAI dimostra che il futuro si costruisce insieme

    A Torino EDIH-PAI mostra come il digitale, se radicato nei territori e guidato dall’Agenda 2030, possa creare sostenibilità concreta.

  • La rotta dell’economia sociale: ecosistemi regionali e futuro condiviso

    La rotta dell’economia sociale: ecosistemi regionali e futuro condiviso

    A Gorizia l’economia sociale mostra la via: reti, dati e comunità rendono concreta la transizione ecologica e digitale nei territori.

  • Predistribuzione contro la concentrazione di ricchezza e potere

    Predistribuzione contro la concentrazione di ricchezza e potere

    L’intelligenza artificiale può concentrare potere e ricchezza in poche mani. Serve agire prima: la “predistribuzione” propone accesso equo alle risorse e democrazia economica.

  • Dagli SDGs ai GPT: la solidarietà sacrificata sull’altare dell’automazione?

    Dagli SDGs ai GPT: la solidarietà sacrificata sull’altare dell’automazione?

    L’IA rischia di minare solidarietà e principi umanitari, servendo interessi privati più che gli SGDs (obiettivi di sviluppo sostenibile)

  • L’IA: Trasformazioni economiche e imprenditoriali. Seconda Parte: L’IA e le PMI italiane

    L’IA: Trasformazioni economiche e imprenditoriali. Seconda Parte: L’IA e le PMI italiane

    Le PMI italiane faticano a sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale a causa di risorse e competenze limitate. L’IA può migliorare margini, gestione del rischio e competitività, ma richiede maggiore condivisione di dati e integrazione con ecosistemi tecnologici per colmare il divario con i grandi player globali.

  • Africa orientale e IA: cruciale aggiornare leggi e linee-guida etiche

    Africa orientale e IA: cruciale aggiornare leggi e linee-guida etiche

    L’intelligenza artificiale rappresenta una grande opportunità per l’Africa orientale, con il suo potenziale di trasformare settori chiave come sanità, logistica e finanza. Tuttavia, l’adozione rapida di queste tecnologie richiede normative rigorose e linee-guida etiche per proteggere i consumatori ed evitare la proliferazione di bias e discriminazioni. I rischi dell’applicazione incontrollata e in larga scala sono…

  • Crescita dell’IA in Africa, tra sfide e soluzioni local

    Crescita dell’IA in Africa, tra sfide e soluzioni local

    Il settore dell’IA, in Africa, sta vivendo una crescita, ma affronta sfide come la carenza di fondi e infrastrutture.  L’evento Deep Learning Indaba, tenutosi a Dakar nel mese di settembre, ha riunito oltre 700 esperti africani per esplorare soluzioni che rispondano alle esigenze locali, dall’agricoltura all’istruzione. Il continente vanta una popolazione giovane e in crescita,…

  • L’IA non basta per risolvere la crisi climatica

    L’IA non basta per risolvere la crisi climatica

    Sam Altman ha scritto in un suo suo recente saggio che l’IA potrebbe inaugurare una nuova era di prosperità e risolvere problemi complessi come il cambiamento climatico.  Questa sua affermazione viene presto contestata, in quanto si tratta di un’interpretazione errata della crisi climatica. Le tecnologie avanzate da sole, infatti, non possono affrontare l’urgenza del riscaldamento…

  • Dichiarazione di Manhattan: 10 principi per un’IA globale responsabile

    Dichiarazione di Manhattan: 10 principi per un’IA globale responsabile

    Il 22 settembre 2024, durante la settantanovesima sessione dell’Assemblea generale delle Nazioni Unite, si è svolto un incontro di alto livello dal titolo “Verso una comprensione comune delle capacità, delle opportunità e dei rischi dell’intelligenza artificiale: tracciare la strada per un futuro positivo per tutti”. In questa occasione, è stata presentata la Dichiarazione di Manhattan,…

  • Privato vs. pubblico: il futuro della ricerca sull’IA

    Privato vs. pubblico: il futuro della ricerca sull’IA

    L’attuale panorama della ricerca sull’IA è sempre più dominato dall’industria privata, che con investimenti massicci sta superando il mondo accademico. Infatti, sono aziende come Google e Meta a trainare lo sviluppo delle tecnologie all’avanguardia, creando modelli di IA molto più grandi e potenti rispetto a quelli accademici. Questo squilibrio deriva principalmente dalla capacità di queste…