Anno: 2026
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IA e lavoro: chi pagherà il prezzo della rivoluzione?
L'IA trasforma il lavoro a velocità record, rischiando di eliminare i posti migliori. I governi devono agire subito su tre fronti: riqualificazione, reindustrializzazione, redistribuzione. Leggi qui...
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Copyright e IA: la battaglia legale nata dal selfie di una scimmia
Un selfie scattato per caso da un macaco nel 2011 ha innescato battaglie legali che oggi definiscono chi possiede — o non possiede — le opere create dall'intelligenza artificiale. Leggi qui...
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From Benchmarks to Reality: Lessons from Deployed AI Systems | 28 aprile 2026
From Benchmarks to Reality: Lessons from Deployed AI Systems è il tema del quinto IAS Seminar 2026, che si terrà lunedì 28 aprile 2026 dalle ore 16:00 alle 18:00 presso le OGR Torino (Sala Duomo). L’incontro, tenuto da Andrea Ferretti (AI Research Engineer at Bending Spoons), offrirà una prospettiva concreta sulle sfide dell’implementazione di sistemi…
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Amazon annuncia un accordo per acquisire Globalstar
Amazon ha annunciato di star lavorando a un accordo da 11,57 miliardi per acquisire Globalstar. Leggi l'articolo su MagIA
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Nonno in cloud a 8,99 dollari al mese?
Critica alla “Grief-Tech”: trasformare i defunti in avatar a pagamento monetizza il lutto, consuma energia e riduce la memoria a prodotto.
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Iran batte gli USA nella guerra dei social media
Meme, animazioni Lego e satira anti-Trump: mentre oscura internet ai propri cittadini, l'Iran domina la guerra dei social media contro gli Stati Uniti.
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AI Overviews, gli studi sull’accuratezza e il nodo della verificabilità
Studi e benchmark sulle AI Overviews di Google. I dati degli studi e il problema strutturale delle fonti spesso non verificabili.
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Federico Torrielli – MagIA, ospite al podcast Torino Città Stato
Il podcast Torino Città Stato ospita Federico Torrielli di magia.news per parlare di intelligenza artificiale e sicurezza. Leggi qui
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OpenAI, Altman si confessa: errori e visione sul futuro dell’IA
Dopo l'attacco alla sua abitazione, Sam Altman pubblica una lettera sul futuro dell'IA e chiede che nessuno ne detenga il controllo.
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Quando l’algoritmo ha sempre ragione. Credibilità epistemica, polizia predittiva e silenziamento delle voci marginali
La polizia predittiva amplifica bias e sorveglianza: agli algoritmi si dà troppa credibilità, mentre le voci marginali vengono ignorate o ridotte al silenzio.