Sembrerebbe che per i Baltimore Orioles, la realtà si debba scontrare con le previsioni ottimistiche dei modelli statistici e dell’IA. Infatti, i Baltimore Orioles stanno vivendo una stagione deludente, con un record di 15 vittorie e 24 sconfitte. Tuttavia, secondo le simulazioni pre-stagionali del sistema PECOTA, la squadra avrebbe dovuto vincere almeno 89 partite. Diverso è, invece, il risultato emerso da una recente simulazione non ufficiale, condotta 100.000 volte da un utente, che ha stimato appena l’1,5% di probabilità che la squadra potesse performare tanto male.
La dirigenza degli Orioles ha scelto di costruire la squadra secondo una filosofia radicalmente “data-driven”, basata quindi su simulazioni probabilistiche, algoritmi predittivi, biomeccanica e strumenti di misurazione avanzati.
Giocatori come Sugano, Bautista, Morton e Rutschman vengono analizzati nei minimi dettagli. Anche le decisioni arbitrali sono soggette a metriche che stimano quanto abbiano influito sulle partite. Questo clima ha alimentato frustrazione, richieste di licenziamenti e discussioni estenuanti nei forum.
L’obiettivo era quello di ottimizzare ogni decisione, come in una partita a scacchi. Tuttavia, i tifosi iniziano a perdere la pazienza. Nei forum online la squadra viene presa in giro da alcuni e definita da altri come “costruita per le statistiche, ma perdente nella realtà”.
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