Categoria: Punti di vista
Categoria: Punti di vista
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Quando la cura diventa artificiale: le innovazioni tecnologiche e sociali nel settore dell’assistenza domiciliare
L’IA può sostenere la cura domiciliare con sensori, wearable e robot, ma deve restare umana, inclusiva e attenta a privacy, genere e disuguaglianze.
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Computer Science come meccanismo di difesa
La Computer Science è letta come fuga dall’umano: affidarsi alla macchina promette controllo, ma riduce cura, responsabilità e coscienza del limite
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I Large Language Models tra epistème ed epistemìa
Gli LLM creano un’illusione di sapere: testi plausibili ma non verificati; servono filosofia critica e dialogo per distinguere verità e doxa.
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Evidence Based Medicine per l’AI: l’intelligenza artificiale medica alla prova delle evidenze
L’AI medica va adottata solo se dimostra valore clinico reale, con prove solide e proporzionate, oltre alle semplici performance tecniche.
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Ciò che regge il peso. Una risposta a Luciano Floridi
Costruire è necessario, ma l’IA e le istituzioni sono giuste solo se rispondono a un criterio più alto: dignità, verità, dono.
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Il neo-paternalismo algoritmico e la revisione del Codice deontologico medico
L’IA in medicina può aiutare, ma non decidere: il medico deve restare responsabile, critico e trasparente verso il paziente.
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Tonaca vera: quando l’Intelligenza Artificiale entra nel confessionale
L’IA nel confessionale trasforma colpa e ascolto in servizio misurabile, tra sollievo rapido, privacy incerta e perdita del contatto umano.
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Il mito di Babele nell’enciclica “Magnifica Humanitas”
“Magnifica Humanitas” legge l’IA come nuova Babele: dominio e omologazione dell’umano, da convertire in etica, dignità, pluralità e comunione.
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Intelligenza artificiale e sistemi sanitari: il rapporto OMS Europa 2026 letto con gli occhi di un medico legale
IA e sanità: il rapporto OMS Europa evidenzia il divario tra rapida adozione tecnologica e regole ancora fragili su responsabilità, consenso e tracciabilità.
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AI: innovazione o diritti? La domanda sbagliata che rischia di impoverire il futuro digitale
L’AI non oppone innovazione e diritti: va progettata democraticamente, con dati inclusivi, partecipazione e attenzione a genere, territori e comunità.