La Cina sta investendo fortemente nell’intelligenza artificiale incorporata, ritenuta strategica per affrontare le più importanti sfide economiche e geopolitiche. A Shenzhen, difatti, droni di Meituan consegnano cibo ordinato tramite app, che simboleggiano un’ampia trasformazione tecnologica che sta avvenendo.
A supportare questa visione vi è anche il premier Li Qiang, che ha promesso di “sprigionare la creatività resa possibile dall’economia digitale” con particolare attenzione all’AI incorporata. Per questo motivo, il Guangdong ha stanziato 60 milioni di yuan per centri d’innovazione, mentre Shenzhen è diventata la capitale cinese dei droni grazie a regolamentazioni progressiste.
Tuttavia, i quest’ultimi non sono l’unica innovazione coinvolta in questo processo. Difatti, anche i robot umanoidi stanno guadagnando popolarità: quelli di Unitree hanno danzato al Festival di Primavera davanti a 17 miliardi di spettatori. Il Reinforcement learning permette di addestrare questi robot in mesi anziché anni, accelerando questa tipologia di innovazione. Inoltre, un ulteriore punto di svolta è stato il lancio del modello linguistico DeepSeek R1, che compete con i concorrenti americani a costi inferiori. L’insieme di tutti questi fattori, dunque, ha riacceso l’ottimismo nel settore tecnologico cinese dopo anni di repressione governativa.
Nonostante quest’ottimismo pervadente, però, persistono alcune sfide: la robotica umanoide richiede dati complessi per l’addestramento e fino a 60 gradi di libertà per movimenti naturali. Questo, difatti, sta rallentando alcuni progetti, come, ad esempio, i robotaxi di Baidu, che mostrano ancora innumerevoli limitazioni pratiche. Tuttavia, la svolta tecnologica, come si è visto, è iniziata e coincide con un cambio di narrativa politica: dopo anni di marginalizzazione, gli imprenditori tech sono sembrerebbero ormai essere tornati in auge.
Leggi l’articolo completo Humanoid workers and surveillance buggies: ‘embodied AI’ is reshaping daily life in China su The Guardian.
Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (2025).
