L’uso dell’IA nelle università ha creato un clima di sospetto e divisione tra studenti e docenti. Molti studenti, come Albert, diciannovenne accusato ingiustamente di aver utilizzato l’IA per un compito, si sentono umiliati e danneggiati da un sistema che non riesce a distinguere tra il lavoro genuino umano e quello generato artificialmente.
Dal canto loro, con l’aumento dell’uso di strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity, che consentono di completare rapidamente i compiti, gli educatori si trovano a dover fare i conti con il boom di queste nuove tecnologie. Strumenti come Turnitin, sviluppati per rilevare il plagio, hanno lanciato funzionalità specifiche per identificare il lavoro scritto con l’IA, ma questi strumenti non sono infallibili e presentano tassi di errore significativi. Inoltre, sembrerebbe che a rischiare maggiormente di essere accusati di aver ricorso a strumenti AI per imbrogliare siano sopratutto determinati gruppi demografici, tra cui studenti non madrelingua o neurodivergenti. Infatti, è importante che le università siano consapevoli delle esigenze specifiche di questi gruppi, evitando che le regole vengano interpretate in modo da penalizzare ingiustamente chi ha bisogno di supporti aggiuntivi.
La crescente pressione sugli studenti, sommata alle difficoltà economiche e personali, ha fatto sì che molti ricorressero all’IA come ultima risorsa, com’è stato per Emma.
Le università stanno rispondendo con approcci che vanno dall’adozione di politiche “IA-positive” a metodi di valutazione che limitano l’uso di strumenti automatizzati, come gli esami orali. Sembrerebbe che la sfid a rimanga quella di trovare un equilibrio tra l’uso della IA per supportare l’apprendimento e il mantenimento dell’integrità accademica.
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