Oggi ci troviamo nel pieno di un’ondata di entusiasmo, in cui le aziende stanno correndo per integrare tool di intelligenza artificiale nei loro prodottii e servizi, trasformando settori come la logistica, la manifattura e la sanità. Il mercato globale dell’IA, valutato circa 200 miliardi di dollari nel 2023, è previsto crescere di oltre il 20% ogni anno fino a quasi 2 trilioni di dollari entro il 2030. Tuttavia, dietro questa facciata di innovazione e progresso, vi è una realtà spesso trascurata: lo sfruttamento di milioni di lavoratori che contribuiscono all’addestramento e alla manutenzione di questi sistemi.
Molte aziende tecnologiche presentano i loro prodotti come macchine autonome, capaci di insegnare a sé stesse grazie a enormi quantità di dati. Tuttavia, la realtà è ben diversa. La sofisticazione dei software IA si basa su migliaia di ore di lavoro umile e mal pagato. Amazon ha persino coniato il termine “intelligenza artificiale artificiale” per descrivere questo processo, in cui il lavoro umano rimane integrato in processi che appaiono automatizzati.
Dietro l’elegante facciata dei nostri dispositivi, si nasconde una complessa rete di componenti e relazioni necessarie per il loro funzionamento. Quando un sistema di IA non funziona correttamente, sono i lavoratori umani che intervengono per assistere gli algoritmi nel completare il lavoro. Ad esempio, quando Siri non riconosce un comando vocale o un software di riconoscimento facciale non verifica correttamente l’identità di una persona, questi casi vengono spesso affidati a lavoratori umani per capire cosa è andato storto e come migliorare l’algoritmo.
La crescita dell’IA è alimentata da annotatori di dati, moderatori di contenuti, ingegneri di machine learning, tecnici di data center, scrittori e artisti. Spesso questi lavoratori vengono pagati poco più di 2 dollari l’ora per svolgere attività molto impegnative, ripetitive e alienanti e i senza alcuna possibilità di progressione di carriera.
L’adozione diffusa degli attuali strumenti di IA può sembrare inevitabile, ma ciò non deve escludere un futuro del lavoro più equo e giusto. Quattro principi dovrebbero guidare l’espansione dell’IA.
- Costruire e collegare organizzazioni di lavoratori: istituzionalizzare sindacati locali e associazioni di lavoratori, ma anche promuovere una vera e propria lotta transnazionale con campagne e organizzazioni che attraversano i confini nazionali.
- Pressione della società civile: Poiché l’IA è spesso incorporata in beni e servizi di consumo, vi sono opportunità importanti per la società civile e i movimenti sociali di fare pressione sulle aziende per garantire standard minimi di retribuzione e condizioni per tutti i lavoratori lungo la catena di approvvigionamento.
- Regolamentazione governativa: I governi dovrebbero stabilire regolamenti che impongano standard minimi di lavoro per tutti i lavoratori. Questo potrebbe includere accordi globali come una convenzione dell’Organizzazione Internazionale del Lavoro, che copra e aggiorni i principi e i diritti fondamentali sul lavoro.
- Interventi guidati dai lavoratori: Vi è la necessità di interventi più ampi guidati dai lavoratori per esplorare modi significativi di implementare la democrazia sul posto di lavoro, come le cooperative dove i lavoratori possiedono e gestiscono collettivamente l’organizzazione.
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Foto di Taras Chernus su Unsplash
