Basta una fotografia del viso per stimare quanto un paziente oncologico sia “invecchiato” dentro e quali probabilità abbia di sopravvivere. È quanto promette un sistema di intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori del Mass General Brigham, in Massachusetts, e descritto su Lancet Digital Health.
Il modello, addestrato su oltre 40 milioni di immagini di volti di persone di età ed etnie diverse, ha dato vita a due strumenti complementari. FAHR-FaceAge calcola l’età biologica, cioè quella che il corpo dimostra, non quella segnata sulla carta d’identità. FAHR-FaceSurvival, invece, stima direttamente la sopravvivenza. Ognuno osserva zone diverse: il primo le pieghe tra naso e bocca, la fronte e le tempie; il secondo l’area sotto gli occhi e la radice del naso. I numeri parlano chiaro: tra i pazienti statunitensi trattati con radioterapia, chi dimostrava almeno cinque anni in più aveva un rischio di morte più alto del 21% in quattro anni di follow-up, mentre chi ne dimostrava cinque in meno ne aveva uno più basso del 17%.
Il sistema si è dimostrato stabile al variare di posa, luce, espressione e trucco, e persino dopo la maggior parte degli interventi di chirurgia plastica: solo la rinoplastica ha prodotto un lieve scarto. Alcol, droghe e fumo, inoltre, risultano associati a un volto biologicamente più vecchio. L’obiettivo, spiega il radioterapista Raymond Mak, non è sostituire il medico, ma aiutarlo a valutare fragilità e riserva fisica prima di scegliere terapie impegnative.
Leggi l’articolo completo New AI tool can predict cancer survival by a single patient selfie, study suggests su The Guardian.
Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (30/03/2026).
