Secondo uno studio del 2021, il 78% delle aziende monitora i lavoratori da remoto. Un’indagine del 2022, invece, ha rivelato che otto delle dieci maggiori aziende private statunitensi raccolgono dati in tempo reale sulla produttività. Le tecnologie di controllo analizzano attività online, posizione fisica, battiture sulla tastiera e tono delle comunicazioni, spesso senza che i dipendenti ne siano consapevoli.
Parallelamente, sembrerebbe che il mercato dei software di monitoraggio dei lavoratori sia in crescita e che potrebbe raggiungere i 4,5 miliardi di dollari entro il 2026.
Un caso interessante è quello di Amazon, che esemplifica gli effetti di questa nuova forma di sorveglianza. Infatti, un’indagine del Senato statunitense ha rivelato che l’azienda impone ritmi di lavoro stabiliti da algoritmi. Tra le conseguenze, sono stati registrati tassi di infortuni doppi rispetto alla media del settore. Nonostante le segnalazioni di team interni sulla necessità di rallentare la produzione, Amazon ha respinto le raccomandazioni, attribuendo le lesioni alla “fragilità” dei lavoratori.
L’espansione della gestione algoritmica non riguarda solo la logistica. Strumenti come il software Teramind, ad esempio, vengono impiegati per ottimizzare la produttività e ridurre i rischi aziendali, spostando il focus dal tempo di lavoro alle modalità di esecuzione delle mansioni.
Per quanto riguarda l’ambito ospedalieri, l’ introduzione di nuove tecnologie (come i robot), sta modificando le mansioni senza formazione adeguata. Gli strumenti basati sull’IA, invece, stanno aumentando la pressione sui lavoratori, con il rischio di responsabilità in caso di errore. In particolare, gli infermieri si trovano a gestire sistemi algoritmici senza avere accesso ai dati su cui si basano.
Il monitoraggio elettronico e la gestione algoritmica stanno trasformando il lavoro, ridefinendo ruoli e responsabilità senza adeguate tutele, accentuando lo squilibrio di potere tra aziende e lavoratori.
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Immagine generata tramite DALL-E 3, 2025.
